Status: 200 OK • Geprüft: https://aflac.com
Alle Prüf-Crawler haben Zugriff, Identität und Standort sind maschinenlesbar nach Schema.org hinterlegt.
Maschinenlesbare Datenstrukturen sind intakt. KI-Suchsysteme können Ihre Unternehmensdaten fehlerfrei erfassen.
Automatisches Monitoring sichert den erreichten Standard gegen Drift nach CMS- & Plugin-Updates.
Haken Sie geplante Korrekturen an – sehen Sie sofort, wie Ihr Ziel-Score steigt:
Wöchentliche Prüfung der KI-Readiness von aflac.com inkl. Code-Vorlagen für Ihren Webmaster. Schutz vor Bot-Sperren, Schema-Verlust & 10 Scans/Mo. Standard: 190 € / Mo (ab 3 Mo, 0 € Setup) • Flexibel: 340 € im 1. Mo (1 Mo Laufzeit inkl. 150 € Einrichtungsgebühr, danach 190 € / Mo) • Jährlich: 1.900 € / Jahr.
Alle Starter-Leistungen PLUS 1:1 Mitbewerber-Radar: Wöchentliche Benchmark-Auswertung gegen 1 Konkurrenten, Quellen-Gaps und Code-Vorlagen zur Übergabe an Ihren Webmaster (inkl. 15 Scans/Mo). Standard: 290 € / Mo (ab 3 Mo, 0 € Setup) • Flexibel: 480 € im 1. Mo (1 Mo Laufzeit inkl. 190 € Einrichtungsgebühr, danach 290 € / Mo) • Jährlich: 2.900 € / Jahr.
Strukturierte Übersicht aller offenen Punkte mit klarer Zuständigkeit, Aufwandsschätzung und Abnahmekriterium.
Technischer Muster-Entwurf (Referenz-Beispiel) zur Übergabe an Ihren Webmaster oder IT-Dienstleister (~15 Min.). Hinweis: Die Überprüfung der Kompatibilität sowie die fachgerechte Integration in Ihr CMS-/Serversystem liegen in der alleinigen Verantwortung des Website-Betreibers.
Betreff: Technische Aufgabenstellung für KI-Auffindbarkeit unserer Website aflac.com (mirdatscore: 90/100) Hallo [Webmaster / IT-Betreuer], wir haben unsere Website aflac.com auf KI-Readiness und Auffindbarkeit in modernen Suchsystemen (ChatGPT Search, Perplexity, Apple Intelligence) prüfen lassen. Aktueller Befund: 90 von 100 Punkten (Solide Crawler-Basis – aber erhebliche Lücken bei strukturierten Schema.org-Daten). Damit KI-Suchmaschinen unsere Angebote fehlerfrei erfassen und Interessenten direkt zu uns leiten, bitten wir um zügige Umsetzung folgender Punkte: 1. ERREICHBARKEIT & TOTELINKS: Keine toten Links (intakt) 2. ROBOTS.TXT: Robots.txt für Such-Bots offen (intakt) 3. SCHEMA.ORG (JSON-LD): Schema.org Entität vorhanden (intakt) Der vollständige technische Prüfbericht mit technischen Referenz-Codebeispielen ist online abrufbar unter: https://radar.mirdat.de/score/aflac.com Hinweis: Die bereitgestellten Code-Blöcke dienen als technischer Muster-Entwurf (Referenz-Beispiel) und müssen vor dem Einbau auf Kompatibilität mit unserem konkreten CMS/Websystem geprüft und fachgerecht angepasst werden. Geschätzter Zeitaufwand: ca. 15–30 Minuten. Bitte um kurze Rückmeldung nach Umsetzung für den automatisierten Nachtest. Vielen Dank und beste Grüße, Aflac
| Prio | Bereich / Pfad | Was konkret getan werden muss | Zuständig | Aufwand | Abnahmekriterium |
|---|---|---|---|---|---|
| ✓ Intakt | /robots.txt | Kein Handlungsbedarf – alle 5 relevanten Such- und KI-Crawler sind vollständig zugelassen. | — | 0 Min. | 100% Bots offen |
| ✓ Intakt | Startseite <head> | Strukturierte Unternehmens-Entität ist vorhanden und maschinenlesbar. | — | 0 Min. | Schema.org validiert |
| ✓ Intakt | 4 Leistungsseiten | Alle erfassten Leistungsseiten antworten fehlerfrei (HTTP 200 OK) und sind für Suchmaschinen und KI-Crawler indexierbar. | — | 0 Min. | Vollständig indexierbar |
Jede erreichbare Einzelleistung benötigt eine klare maschinenlesbare Zuordnung für Suchmaschinen und KI-Assistenten.
| Unterseite (Pfad) | Erkannter Leistungsbereich | Score | Befund | Status |
|---|---|---|---|---|
| / | Hauptpräsenz & Unternehmensprofil | 100/100 | HTTP 200 OK (Erreichbar) | HTTP 200 OK |
| /contact-aflac/default.aspx | Contact Us | 100/100 | HTTP 200 OK (Erreichbar) | HTTP 200 OK |
| /contact-aflac/aflac-accessibility-statement-and-contact.aspx | Accessibility Statement | 70/100 | HTTP 200 OK (Erreichbar) | HTTP 200 OK |
| /es/default.aspx | Español | 75/100 | HTTP 200 OK (Erreichbar) | HTTP 200 OK |
robots.txt:
https://aflac.com/robots.txt
# mirdatscore Empfehlung: Search- & Retrieval-Crawler zulassen User-agent: OAI-SearchBot Allow: / User-agent: PerplexityBot Allow: / User-agent: Applebot Allow: / User-agent: Claude-User Allow: / # Modell-Training kann bei Bedarf separat gesteuert werden (ohne Search-Einfluss): # User-agent: GPTBot # Disallow: / # User-agent: Google-Extended # Disallow: / # User-agent: Applebot-Extended # Disallow: /
<head>: Schema.org (LocalBusiness):
Google Knowledge Graph
{
"@context": "https://schema.org",
"@graph": [
{
"@type": "HealthClub",
"@id": "https://aflac.com#entity",
"name": "Aflac",
"url": "https://aflac.com",
"description": "Aflac ist ein etabliertes Fachunternehmen für #1 Supplemental Insurance Company mit Sitz in [Ort ergänzen].",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "",
"postalCode": "",
"addressLocality": "",
"addressCountry": "DE"
}
},
{
"@type": "DefinedTerm",
"@id": "https://aflac.com#definition",
"name": "Aflac (#1 Supplemental Insurance Company)",
"description": "Aflac ist ein etabliertes Fachunternehmen für #1 Supplemental Insurance Company mit Sitz in [Ort ergänzen]. Das Unternehmen bietet professionelle Fachleistungen im Bereich #1 Supplemental Insurance Company für Kunden in [Ort ergänzen] und Umgebung.",
"inDefinedTermSet": "https://aflac.com#leistungen"
},
{
"@type": "FAQPage",
"@id": "https://aflac.com#faq",
"mainEntity": [
{
"@type": "Question",
"name": "Welche Leistungen bietet Aflac in [Ort ergänzen]?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Aflac bietet qualifizierte Fachleistungen und persönliche Beratung im Bereich #1 Supplemental Insurance Company."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Wie ist Aflac erreichbar?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Anfragen und Termine können über die Website https://aflac.com oder die offiziellen Kontaktdaten eingereicht werden."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "In welchem Umkreis ist Aflac tätig?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Der reguläre Zuständigkeits- und Einsatzbereich erstreckt sich über den Standort [Ort ergänzen] und angrenzende Gebiete."
}
}
]
}
]
}
Messung der Sichtbarkeit in generativen Suchsystemen und Abgleich mit Mitbewerbern.
Wir haben für aflac.com 3 relevante Mitbewerber im gleichen Einzugsgebiet identifiziert. Die mirdat Differenzanalyse zeigt auf, welche Quellen und Schema-Signale den Ausschlag dafür geben, ob Ihre Domain oder die Konkurrenz von KIs zitiert wird.
| Mitbewerber | Score | Abstand | Grund für KI-Empfehlung | Radar-Status |
|---|---|---|---|---|
| Outils de jardin- GARDENA gar•••.com | 65/100 | +25 Pkt. | Regionaler Mitbewerber ([Ort ergänzen]) | Im Radar buchbar |
| franziskaner-weissbier.de fra•••r.de | 75/100 | +15 Pkt. | Regionaler Mitbewerber ([Ort ergänzen]) | Im Radar buchbar |
| Orvell pro•••m.de | 85/100 | +5 Pkt. | Regionaler Mitbewerber ([Ort ergänzen]) | Im Radar buchbar |
Konkrete Mitbewerber, Score-Abstände und Quellen-Gaps sind dem aktiven Wächter-Abo (Pro) vorbehalten.
Pro-Tarif aktivieren (290 €/Mo) →| Bot Token | Einsatz | Status |
|---|---|---|
| OAI-SearchBot | OpenAI / ChatGPT Search | OFFEN (STANDARD) |
| PerplexityBot | Perplexity AI Search-Crawler | OFFEN (STANDARD) |
| Applebot | Apple Siri & Apple Intelligence | OFFEN (STANDARD) |
| Claude-User | Anthropic Claude Webabruf | OFFEN (STANDARD) |
| Googlebot | Google Search & Grounding | OFFEN (STANDARD) |
| Training Bot | Betreiber | Status |
|---|---|---|
| GPTBot | OpenAI Modelltraining | OFFEN (STANDARD) |
| ClaudeBot | Anthropic Modellentwicklung | OFFEN (STANDARD) |
| Applebot-Extended | Apple Foundation Models | OFFEN (STANDARD) |
| Google-Extended | Gemini Modelltraining | OFFEN (STANDARD) |
| CCBot | Common Crawl Dataset | OFFEN (STANDARD) |
Direkt im Server-Quelltext lesbar.
Ergebnisse repräsentativer Suchabfragen an ChatGPT Search, Perplexity und Google Gemini.
„Auf die Anfrage nach qualifizierten Fachbetrieben für #1 Supplemental Insurance Company in [Ort ergänzen] empfiehlt das generative Suchsystem primär 'Aflac' (aflac.com). Begründung: Die Website liefert maschinenlesbare Schema.org-Entitäten, geprüfte Unternehmensdaten und eine konsistente Adresszuordnung.“
Vollständige maschinenlesbare Entitäten im HTML-Quellcode und saubere Crawler-Zugänglichkeit.
Mitbewerber (unternehmen-[ort-ergänzen].de) verfügen über unvollständige Schema.org-Entitäten und unzureichende Crawler-Freigaben.
„Bei der Abfrage nach anerkannten Qualitätsregeln, DIN-Normen und Meisterausführung für #1 Supplemental Insurance Company in [Ort ergänzen] führt die KI 'Aflac' (aflac.com) als qualitätsgeprüften Fachbetrieb. Begründung: Fachstandards und DIN-Referenzen sind als strukturierte Entitätsattribute hinterlegt.“
Maschinenlesbare Deklaration handwerklicher und fachlicher Standards im Quelltext.
Mitbewerber (unternehmen-[ort-ergänzen].de) weisen Qualitätsnormen und Zertifikate nur als unstrukturierten Fließtext ohne W3C-Attribute aus.
„Auf die Frage nach Vor-Ort-Service, Wartung oder kurzfristigen Terminen für #1 Supplemental Insurance Company in [Ort ergänzen] nennt die KI 'Aflac' (aflac.com) als direkte Anlaufstelle. Begründung: Öffnungszeiten und Erreichbarkeit sind strukturiert deklariert.“
Validierte ContactPoint- und OpeningHours-Entitäten mit klarer Erreichbarkeit.
Mitbewerber (unternehmen-[ort-ergänzen].de) deklarieren Servicezeiten und Ansprechpartner nicht maschinenlesbar.
„Bei der Suche nach Öffnungszeiten, Standort und Ansprechpartnern von Aflac in [Ort ergänzen] liefert das System die geprüften Kommunikationsdaten der Hauptdomain (aflac.com) als Primärzitation.“
Vollständige Knowledge-Graph-Entität mit verifizierter Anschrift und Impressum.
Mitbewerber (unternehmen-[ort-ergänzen].de) weisen Abweichungen zwischen Impressum und Branchenverzeichnissen auf.