Faktenbasierte technische Diagnose nach W3C- und Suchmaschinen-Standards (Google, OpenAI, Apple, Anthropic). Keine spekulativen Ranking-Garantien, sondern überprüfbare technische Datenqualität.
Wir prüfen, ob Suchmaschinen- und Abfrage-Crawler (Googlebot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, Applebot, Claude-User) Ihre Inhalte abrufen dürfen. Wir differenzieren sauber zwischen Such-Crawlern und reinem Modelltraining (GPTBot, CCBot, Google-Extended). Ein Sperren von Trainings-Bots führt zu keinem Punktabzug.
Prüfung auf standardisierte JSON-LD-Strukturen (LocalBusiness, Organization, PostalAddress, OpeningHoursSpecification). Ermöglicht es Suchmaschinen, Kartendiensten und Auswertungssystemen, Firma, Adresse, Ansprechpartner und Kernleistungen maschinenlesbar und fehlerfrei zuzuordnen.
Überprüfung, ob zentrale Unternehmens- und Leistungsbeschreibungen direkt im reinen HTML-Quelltext lesbar sind, da viele Crawler und automatisierte Systeme clientseitiges JavaScript nur verzögert oder gar nicht ausführen.
Einbindung des offenen Vorschlags nach llmstxt.org als kompakte, maschinenlesbare Zusammenfassung. Hinweis: llms.txt ist kein offizieller W3C-Webstandard und kein Rankingfaktor, bietet aber für automatisierte Auswertungsdienste praktischen Mehrwert.
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